vibe-openscad

bare/gpt-oss-20b / tier-1-mug

success tier 1

bare (openai/gpt-oss-20b)

render
bare render of tier-1-mug
loading STL…
success 4.9s · 229/674t
SCAD (23 lines)
// マグカップ(外径80mm、厚み4mm、底6mm)+リング状取手(半径12mm)
module cup(){
    difference(){
        // 外側の円柱
        cylinder(r=40, h=100, $fn=200);
        // 内側の穴(底面厚み6mmを考慮)
        translate([0, 0, 6])
            cylinder(r=36, h=94, $fn=200);
    }
}

module handle(){
    // 半径12mm のリング状取手(外径52mm、円柱の太さ4mm)
    rotate_extrude(angle=360, $fn=200)
        translate([52, 0, 0])
            circle(r=4, $fn=50);
}

union(){
    cup();
    // 取手をカップ中心高さに配置
    translate([0, 0, 50]) handle();
}

meta

runIdbare_gpt-oss-20b-a57098f58e40-2026-04-29T07-29-00-312Z
matrixIdbare/gpt-oss-20b
signaturea57098f58e40daec…
provideropenai-self-hosted
modelopenai/gpt-oss-20b
harnessbare
statussuccess
duration4.86s (wallclock: load + prompt eval + generation + network)
TTFT0.162s
generation time4.41s (pure decode, excludes load + prompt eval)
tokens229 in / 674 out
generation tok/s152.8 tok/s (pure decode rate)
wallclock tok/s138.6 tok/s (end-to-end)
createdAt2026-04-29T07:29:00.312Z
gitCommit68749000bf3a
openscadOpenSCAD version 2026.04.27

model metadata (self-hosted)

セルフホスト LLM はクラウドの単一 provider と違い、 実質「(モデル開発者, weight publisher, 量子化)」の組で挙動が決まる。 run 時に LM Studio / Ollama から取得した値:

publisheropenai
typellm
archgpt-oss
quantizationMXFP4
max ctx131,072 tok
capabilitiestool_use
host GPUNVIDIA GeForce RTX 3090 (Vulkan)
host VRAM24 GB
host CPU12th Gen Intel(R) Core(TM) i9-12900K
host RAM32 GB

prompt

OpenSCAD で、外径 80mm、高さ 100mm、肉厚 4mm のマグカップを作ってください。
底面の厚みは 6mm とし、内側はくり抜いて飲み物を入れられる形状にしてください。
さらに、側面には外径方向に飛び出す半径 12mm の取手(リング状の取手)を付けてください。
取手はカップの中心高さあたりに付け、外周から十分にはみ出して指を通せる形にしてください。

完成したコード全体を ```openscad ... ``` のフェンスで囲んで出力してください。コードのみで、追加の説明は不要です。