iter-png-1/gpt-5-codex / tier-1-stepped-pyramid

success tier 1

bare (gpt 5 codex)

render

loading STL…

success 3.2s · 963/212t · $0.0033

SCAD (5 lines)

union() {
    translate([0, 0, 5]) cube([60, 60, 10], center = true);
    translate([0, 0, 15]) cube([40, 40, 10], center = true);
    translate([0, 0, 25]) cube([20, 20, 10], center = true);
}

```openscad
union() {
    translate([0, 0, 5]) cube([60, 60, 10], center = true);
    translate([0, 0, 15]) cube([40, 40, 10], center = true);
    translate([0, 0, 25]) cube([20, 20, 10], center = true);
}
```

meta

runId	`iter-png-1_gpt-5-codex-25e5e24cab32-2026-04-28T19-04-50-803Z`
matrixId	`iter-png-1/gpt-5-codex`
signature	`25e5e24cab322d40…`
provider	openai
model	gpt-5-codex
harness	bare
status	success
duration	3.19s (wallclock: load + prompt eval + generation + network)
tokens	963 in / 212 out
wallclock tok/s	66.5 tok/s (end-to-end)
cost	$0.0033
createdAt	2026-04-28T19:04:50.803Z
gitCommit	`781e6c683dda`
openscad	OpenSCAD version 2026.04.27

iteration chain

各 iteration step は独立した benchmark run です。parentRunId で前段にリンクします。

← parent

bare/gpt-5-codex success

→ children (1)

child iter-png-2_gpt-5-codex-bdbd9bf038dd-2026-04-28T19-05-22-381Z

iter-png-2/gpt-5-codex success

prompt

OpenSCAD で、底辺 60mm × 60mm × 高さ 10mm の正方形の板の中央に、それより一回り小さい
40mm × 40mm × 高さ 10mm の板を載せ、さらにその中央に 20mm × 20mm × 高さ 10mm の板を
載せた、3 段の階段状ピラミッドを作ってください。各段は中心を揃えて積み上げます。

完成したコード全体を ```openscad ... ``` のフェンスで囲んで出力してください。コードのみで、追加の説明は不要です。