bare/gpt-oss-20b / tier-1-stepped-pyramid

success tier 1

bare (openai/gpt-oss-20b)

render

loading STL…

success 1.1s · 212/134t

SCAD (4 lines)

// 3段階段状ピラミッド（底面60mm×60mm、上層40mm×40mm、最上層20mm×20mm）
cube([60, 60, 10], center = true);
translate([0, 0, 10]) cube([40, 40, 10], center = true);
translate([0, 0, 20]) cube([20, 20, 10], center = true);

```openscad
// 3段階段状ピラミッド（底面60mm×60mm、上層40mm×40mm、最上層20mm×20mm）
cube([60, 60, 10], center = true);
translate([0, 0, 10]) cube([40, 40, 10], center = true);
translate([0, 0, 20]) cube([20, 20, 10], center = true);
```

meta

runId	`bare_gpt-oss-20b-23463f1f8b69-2026-04-29T07-28-55-429Z`
matrixId	`bare/gpt-oss-20b`
signature	`23463f1f8b6953e2…`
provider	openai-self-hosted
model	openai/gpt-oss-20b
harness	bare
status	success
duration	1.10s (wallclock: load + prompt eval + generation + network)
TTFT	0.044s
generation time	0.86s (pure decode, excludes load + prompt eval)
tokens	212 in / 134 out
generation tok/s	156.0 tok/s (pure decode rate)
wallclock tok/s	122.2 tok/s (end-to-end)
createdAt	2026-04-29T07:28:55.429Z
gitCommit	`68749000bf3a`
openscad	OpenSCAD version 2026.04.27

model metadata (self-hosted)

セルフホスト LLM はクラウドの単一 provider と違い、実質「(モデル開発者, weight publisher, 量子化)」の組で挙動が決まる。 run 時に LM Studio / Ollama から取得した値:

publisher	`openai`
type	llm
arch	gpt-oss
quantization	`MXFP4`
max ctx	131,072 tok
capabilities	tool_use
host GPU	NVIDIA GeForce RTX 3090 (Vulkan)
host VRAM	24 GB
host CPU	12th Gen Intel(R) Core(TM) i9-12900K
host RAM	32 GB

prompt

OpenSCAD で、底辺 60mm × 60mm × 高さ 10mm の正方形の板の中央に、それより一回り小さい
40mm × 40mm × 高さ 10mm の板を載せ、さらにその中央に 20mm × 20mm × 高さ 10mm の板を
載せた、3 段の階段状ピラミッドを作ってください。各段は中心を揃えて積み上げます。

完成したコード全体を ```openscad ... ``` のフェンスで囲んで出力してください。コードのみで、追加の説明は不要です。