bare/gemma-4-e4b / tier-1-stepped-pyramid

success tier 1

bare (google/gemma-4-e4b)

render

loading STL…

success 10.3s · 152/949t

SCAD (16 lines)

union() {
    // 1段目（底辺：60x60x10） - Z=0から開始
    translate([0, 0, 0]) {
        cube([60, 60, 10]);
    }

    // 2段目（中段：40x40x10） - 底面がZ=10に位置するように移動
    translate([0, 0, 10]) {
        cube([40, 40, 10]);
    }

    // 3段目（頂点：20x20x10） - 底面がZ=20に位置するように移動
    translate([0, 0, 20]) {
        cube([20, 20, 10]);
    }
}

```openscad
union() {
    // 1段目（底辺：60x60x10） - Z=0から開始
    translate([0, 0, 0]) {
        cube([60, 60, 10]);
    }

    // 2段目（中段：40x40x10） - 底面がZ=10に位置するように移動
    translate([0, 0, 10]) {
        cube([40, 40, 10]);
    }

    // 3段目（頂点：20x20x10） - 底面がZ=20に位置するように移動
    translate([0, 0, 20]) {
        cube([20, 20, 10]);
    }
}
```

meta

runId	`bare_gemma-4-e4b-5f252e49900e-2026-04-29T13-35-42-055Z`
matrixId	`bare/gemma-4-e4b`
signature	`5f252e49900ed788…`
provider	openai-self-hosted
model	google/gemma-4-e4b
harness	bare
status	success
duration	10.35s (wallclock: load + prompt eval + generation + network)
TTFT	0.177s
generation time	9.96s (pure decode, excludes load + prompt eval)
tokens	152 in / 949 out
generation tok/s	95.3 tok/s (pure decode rate)
wallclock tok/s	91.7 tok/s (end-to-end)
createdAt	2026-04-29T13:35:42.055Z
gitCommit	`27221824780d`
openscad	OpenSCAD version 2026.04.27

model metadata (self-hosted)

セルフホスト LLM はクラウドの単一 provider と違い、実質「(モデル開発者, weight publisher, 量子化)」の組で挙動が決まる。 run 時に LM Studio / Ollama から取得した値:

publisher	`google`
type	vlm
arch	gemma4
quantization	`Q4_K_M`
max ctx	131,072 tok
capabilities	tool_use
host GPU	NVIDIA GeForce RTX 3090 (Vulkan)
host VRAM	24 GB
host CPU	12th Gen Intel(R) Core(TM) i9-12900K
host RAM	32 GB

prompt

OpenSCAD で、底辺 60mm × 60mm × 高さ 10mm の正方形の板の中央に、それより一回り小さい
40mm × 40mm × 高さ 10mm の板を載せ、さらにその中央に 20mm × 20mm × 高さ 10mm の板を
載せた、3 段の階段状ピラミッドを作ってください。各段は中心を揃えて積み上げます。

完成したコード全体を ```openscad ... ``` のフェンスで囲んで出力してください。コードのみで、追加の説明は不要です。